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(资料图)
9月23—25日,2022 ivista智能网联汽车挑战赛在两江协同创新区打响。比赛首日,30余款智能网联汽车冒雨进行adas(自动驾驶辅助系统)性能比拼,赛况激烈。
据介绍,ivista智能网联汽车挑战赛面向c端人群,打造了由车主自带量产车型参加的adas挑战赛,通过aeb(自动紧急制动)和aps(自动泊车)两个子项目,分别检验智能网联汽车在紧急情况下的自动刹车功能,以及面对城市典型停车位的一键自动泊车功能。
为准确反映当下智能网联汽车的技术水平,本届赛事主办方采取定向邀约的方式,严格筛选出两组各16款车型,分别参加aeb和aps的比试。参赛车型几乎囊括了近两年内上市的热门智能网联车型。而参赛选手中,有车企员工、科技发烧友,还有自带流量的博主大v,这也使得adas挑战赛成为最具人气的赛项之一。
随着裁判员一声令下,比赛拉开序幕。雨水天气让比赛难度陡然增加,据现场工作人员介绍,挑战主要来自两方面,一是雨雾会对智能系统的侦测感知能力造成干扰;二是赛道积水会降低车辆的制动性能。
按照规则,aps比赛设置了平行车位、垂直车位、斜向车位三个场景,参赛车辆须依次完成三种车位的自动搜索、泊车入位,并拉起手刹,任何一个动作不标准或超时,都会影响最终得分。
选手们表示,三个场景中斜向车位的难度最大,要么是压线、揉库次数过多被扣分,要么直接不能识别车位被判出局,能在这个环节拿下高分的,一定是aps性能出众的车型。
如果说aps比的是侦测感知的精准度,那aeb在此基础上还要同时考验系统决策响应的灵敏度,场面也更刺激。今年aeb的目标参照物依然采用假人模型,相较于车辆模型其体积更小,对车辆的侦测感知能力也提出了更高要求。在接到指令后,参赛车辆驶出发车点,并提速至规定速度,当车辆到达控制距离点时,假人模型启动,模拟行人横穿的场景,车辆需进行紧急制动以避免发生碰撞。当车速为30公里时,参赛车辆都还能稳稳地刹停,但随着车速提升到40公里、50公里,就不断有车辆“马失前蹄”。
经过一番精彩激烈的雨中鏖战,adas挑战赛两个单项相继完成比赛。接下来,由车企、高校及科创公司派出的专业车队,将接棒消费者选手,出征后续打响的山城极限挑战赛和功能型无人车挑战赛。
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